Classification of Type 2 Diabetes Mellitus Using Machine Learning in Sleman District of Yogyakarta Special Region, Indonesia

Diabetes melitus (DM) tipe 2 merupakan penyakit kronis dengan beban yang tinggi. Untuk merancang strategi pencegahan penyakit ini, maka diperlukan identifikasi faktor risiko DM tipe 2. Data sistem surveilans dapat dimanfaatkan untuk memprediksi secara akurat prevalensi penyakit di suatu komunitas menggunakan algoritma machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja machine learning dan mengidentifikasi faktor-faktor penting dalam mengklasifikasikan DM tipe 2 pada populasi survei Health and Demographic Surveillance System (HDSS) di wilayah Sleman, Yogyakarta.